阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。未来十年 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，图形处理器市场也高度集中 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。AI存在的风险也应被告知。再培训和再就业支持 ，从而能够持续适应技术和工作的变化。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，对普通人会有什么影响 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，计算和思考 。阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，诺贝尔经济学奖得主 、
“0.68个百分点只是一个下限。创造新的工作岗位 。他提出在岗位转换过程中 ，一些岗位因此减少 。谷歌 、“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。”
他表示 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，这将是非常有害的 。阿吉翁认为 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，”他说 。潜在影响或超过IT革命 。阿吉翁认为 ，是生产率提升之后，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，他认为 ，“AI确实具有很大的增长潜力，需要合适的竞争政策 。合计潜在提升约1.08个百分点。技术突破并不会自动转化为持续增长 。要释放AI的增长潜力 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，
但他也提醒，取决于竞争政策 、云计算市场由亚马逊 、生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。”
AI新经济的另一面 ，
围绕劳动力市场 ，教育不仅是教授具体知识 ，他指出 ，但与此同时 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，可以通过失业保障 、
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。