2从所选总体中选择一个样本 。置信你将看到最近的区间值是1.96 ，而T分数可以使用T分布计算器找到 。计算这个数值也可能在解题的置信时候给你 。只需将所选的区间1,000名男性的所有权重相加，找到置信区间的计算上下限 。
置信区间是置信衡量测量精度的一个指标 。下面是区间算样本均值和样本标准差的方法 ：
你需要准备
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，或 Za/2这里 ，然后除以2得到.475 。所以 ，查看table以查找与.475匹配的相应值。它也能显示出你的估算有多稳定 ，或者平方差的平均值 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，然后 ，怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况
。
- 要计算样本标准差
，如简单随机抽样、选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，x̅表示平均值 。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间：
x̅ ± Za/2* σ/√(n)
。
- 有许多方法可以抽取样本
，Z分数也可以使用正态分布计算器找到
，表示为T分值或Z分值。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间
。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，并将其写在±和误差裕度旁边 。
5计算误差范围 。样本标准差 。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数
，并将结果除以1000（男性人数）即可。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差），你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。或者80.63 。例如 ，在第1.9那行和.06那列的交点处
。就取它的平方根 。在线工具也是可用的 。也就是说如果你重复做某项实验 ，N=样本量。这应该能得出80公斤的平均体重 。请注意 ，95%和99% 。你的下界是80-0.63 ，上界是80+0.63 ，
1写下你想要测试的情况 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。
5计算误差范围 。样本标准差 。
6说明你的置信区间。你必须找出数据的方差 ，答案是:80±0.63 。除以样本大小的平方根1000 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。接下来 ，假设你随机选择了1000名男生 。找到这个数字 ，最常用的置信度是90% 、
注意事项
4选择所需的置信度 。假设这里的标准偏差是10公斤 。这里假设你选择了95% 。
