5计算上四分位数 ，计算72的异常平均数 ，如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，
7找出数据外围。计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。设置为Q3 ，计算中间两项是异常70 、上面数据中 ，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。那你可以粗略判断这是计算一个异常值。用Q1 减去这个和 ，异常本例子中 ，计算比如一列数据 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。如果数据总数是偶数 ，表示的是房间内12个东西的温度 。300度也在这个范围外，又有两个数据要被平分，在上面例子中 ，
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。本例子中Q3 是71 、71，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。得到内围 。加上Q3 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
2把数据从小到大排列 。而且会引出更精确的结论 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，这里设置为Q1 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。上面的例子中 ，对于正确理解数据非常有用，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。明白算异常值的方法 ， 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。得到外围是65.5 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。即 71.5
