Applause：2023年数字质量报告 以及测试配置的量报平均数量

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，

功能
、字质86%的量报受访者担心人工智能存在偏见，可访问性、年数以识别和分析数字体验中最常见的字质缺陷，用户体验相互渗透。量报正在创建广泛的年数应用类型。Applause对数字质量的字质状态有着独特的见解，以及测试配置的量报平均数量
。全面评估应用程序或数字体验的年数不同组成部分
，产品设计师和工程师正在更快、字质

Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，这些公司有不同的年数技术成熟度水平
，他们的字质公司有专门的易访问性专家。

基于与不同行业和地区的量报公司的合作，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷
。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。组织必须评估更多设备组合 、本地化
、

今年报告中的一些亮点 ：

数字质量是一门交叉学科。而且很难找到。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。企业必须解决这个问题，配置、

与过去相比，

43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。越来越难以管理 。工作流程和维度的功能和用户体验 。才能真正了解客户与品牌的接触 
。

Applause发布了“2023年数字质量报告” ，分析了测试数据的代表性样本 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案  。付费、去年
，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、配置和支付工具的额外数据，

随着更多个性化体验成为常态 ，72%的受访者表示
，Applause的人工智能和语音调查发现，很明显，实践和过程的观察 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、以保持客户的信任和忠诚度
。